Jedným z najvýraznejších príkladov je spolupráca spoločností Siemens, NVIDIA a britského startupu Humanoid. V nemeckom závode Siemens v Erlangene bol humanoidný robot HMND 01 úspešne testovaný pri autonómnych logistických operáciách, ako je manipulácia s prepravkami, ich presun či umiestňovanie v rámci výrobného procesu. Robot dokázal fungovať viac než osem hodín autonómne a dosahoval úspešnosť manipulácie nad 90 %.

Výrobcovia čoraz viac vnímajú humanoidné roboty ako flexibilnejšie riešenie oproti tradičnej automatizácii. Zatiaľ čo klasické priemyselné roboty sú často navrhnuté pre jednu konkrétnu úlohu v presne definovanom prostredí, humanoidné systémy dokážu pracovať v priestoroch navrhnutých pre ľudí a adaptovať sa na meniace sa podmienky. To je mimoriadne dôležité najmä v logistických centrách, kde sa typy zásielok, obalov či pracovných procesov neustále menia.

Veľké očakávania sprevádzajú aj pripravované nasadenie robotov v závodoch spoločnosti Schaeffler. Startup Humanoid plánuje do roku 2032 nasadiť až 2 000 humanoidných robotov v globálnej výrobnej sieti tejto spoločnosti. Prvé implementácie sa majú začať v Nemecku už koncom roka 2026 a roboty budú vykonávať najmä manipuláciu s boxmi a ďalšie repetitívne úlohy vo výrobe a logistike.

Rastúci záujem o humanoidnú robotiku súvisí aj s vývojom umelej inteligencie a pokročilých simulačných technológií. Moderné systémy využívajú takzvanú „physical AI“, ktorá umožňuje robotom učiť sa pohyb a manipuláciu vo virtuálnom prostredí ešte pred samotným nasadením v reálnom svete. Firmy tak dokážu výrazne skrátiť čas potrebný na vývoj a optimalizáciu robotických riešení.

Logistický sektor patrí medzi oblasti, kde sa očakáva najrýchlejšie rozšírenie humanoidných robotov. Prevádzkovatelia skladov a distribučných centier čelia rastúcim nákladom na pracovnú silu, nedostatku zamestnancov a tlaku na vyššiu efektivitu. Humanoidné roboty by mohli v budúcnosti preberať najmä fyzicky náročné, monotónne alebo ergonomicky nevhodné úlohy, ako je manipulácia s balíkmi, triedenie zásielok alebo presuny materiálu.

Napriek pokroku však odborníci upozorňujú, že rozsiahle nasadenie humanoidných robotov bude ešte určitý čas limitované. Reálne skladové prostredia sú totiž omnoho komplexnejšie než kontrolované testovacie podmienky. Variabilita balíkov, nepredvídateľné situácie či pohyb pracovníkov predstavujú výzvy, ktoré si vyžadujú ďalší technologický vývoj. Diskusie v odborných komunitách zároveň naznačujú, že najbližšie roky budú rozhodujúce pre overenie ekonomickej efektivity týchto riešení v praxi.

Aj napriek týmto výzvam je zrejmé, že humanoidná robotika sa postupne stáva súčasťou stratégie moderných výrobných a logistických spoločností. To, čo bolo ešte pred pár rokmi vnímané ako experiment, sa dnes mení na reálne pilotné projekty a prvé komerčné implementácie. Pre logistický a priemyselný sektor to môže znamenať začiatok novej etapy automatizácie.